膨大なデータと複雑な処理を拘束で実行できるHPC（HighPerformanceComputing）は、ビッグデータの分析やAIの活用、モノのインターネットであるIoT、3D画像処理に強みがあります。特に集合知という点が特徴になっており、研究施設内にあるコンピューターだけでなく、ネットワークを通じて世界中のコンピューターと並列処理することで驚くほど高い性能を発揮します。特にリアルタイム系の処理に強みを発揮するのが特徴になっており、ライブストリーミングや竜巻追跡、株価の動向と分析などで活用されています。また研究分野に限定すると宇宙工学や再生エネルギー、主要エネルギー源である石油とガス開発、新技術の開発とテストなどに加えてガンやウイルスなどの解明など幅広いものがあります。

HPC（HighPerformanceComputing）は、ムーアの法則の打破への貢献も期待されています。単一チップあたりの「トランジスタの数が18ヶ月ごとに2倍になる」というCPUの課題をクリアするために、複数チップを並列させて使用することでコンピュータークラストを形成する処理方法が実用化されており、ムーアの法則を克服する最有力の選択肢になりつつあります。また画像認識を行うディープランニングではGPUコンピューターへの対処能力を高めることで、あらゆる画像の処理能力も大幅に向上しており、AI画像作成などにも貢献しましています。コンピューターの集合力を最大限に引き出すHPC（HighPerformanceComputing）は、様々な分野での研究開発や分析、新製品開発に活用されています。